De Data Architect: de specialist in dataverwerking

Data wordt een steeds belangrijkere asset voor elke organisatie. Tot de belangrijkste taken en verantwoordelijkheden van de DWH-architect c.q. data architect behoren:

 

zorgen dat professionals de data op een juiste manier kunnen onderhouden, inclusief de bijbehorende masterdata en metadata

zorgen dat systemen de data veilig opslaan en behouden zodat onbevoegden niet erbij kunnen

zorgen dat medewerkers de data snel, betrouwbaar en veilig ontsluiten, voor iedereen in de organisatie

Dat zijn wel de meest essentiële zaken waar je een datawarehouse architect of data architect op kan aanspreken. Maar er valt natuurlijk veel meer te vertellen wat van belang is voor het optimaal inrichten van je data architectuur en bijbehorende competenties en tools.

 

Is de Datawarehouse Architect nog wel nodig?

Ontwikkelingen op datagebied gaan snel. Er is een sterke tendens om het ontsluiten van bronnen naar het datawarehouse toe volledig te automatiseren. Veel selfservice BI-oplossingen hebben eigen (in-memory) oplossingen om de gebruiker snel en eenvoudig met data te kunnen laten werken. Bij veel Big Data-vraagstukken is de oplossing: gooi het maar in een datalake, dan kijken we later wel naar wat we met de data doen en hoe we die definiëren. Is er dan nog wel een datawarehouse-architect nodig is de vraag.

 

De Data Architect & de digitale datarevolutie

Wij zien als Passionned Group dat een datawarehouse architect meer nodig is dan ooit tevoren. Goed nadenken over ontsluiting van data, eenduidige definities (metadata) en het veilig en privacyproof ter beschikking stellen van data, is de sleutel tot succes voor echt datagedreven organisaties. Architecten die vanuit de data denken en werken zijn meer dan ooit nodig. De datawarehouse-architect staat in het midden van de digitale datarevolutie.

 

De rol van de DWH-architect verandert

Doordat er steeds meer data is en er ook steeds meer BI-oplossingen komen, wordt de rol van de DWH-architect steeds belangrijker. Maar deze staat ook steeds meer onder druk door de automatisering van veel BI-verwerkingsprocessen. We zien de rol van Datawarehouse Architect verschuiven naar Data Architect. Wat zijn belangrijke zaken om rekening mee te houden?

 

Wat is de nieuwe rol van de Data architect en wat moet hij vooral niet doen?

Welke kennis moet de moderne DWH-architect bezitten c.q. ontwikkelen?

Welke vaardigheden mag je verwachten van een moderne data architect?

Hoe vind je de juiste datawarehouse-architect en waar moet je op letten?

Hoe kun je aantonen dat je als Data Architect succesvol bent?

Data die je organisatie meer datagedreven maakt

Er zijn veel ontwikkelingen gaande, vooral op technologisch gebied. Steeds meer bronnen worden geautomatiseerd ontsloten. En steeds meer bronnen (moeten) worden aangesloten en steeds meer systemen en processen hebben sneller en in toenemende hoeveelheden data nodig.

 

Nog teveel komt het voor dat al deze data wordt opgeslagen onder het motto: “sla het maar op, misschien hebben we het in de toekomst nodig.” De groei van data is enorm en de huidige datacenters en storage-oplossingen kunnen vaak deze vraag al niet meer aan. De oplossing hiervoor is: Cloud. Helaas zitten ook daar weer haken en ogen aan. Hoe krijg je die data daar, past het wel in je data-architectuur en hoe zit het met de privacy.

 

De Data Architect kan het verschil maken

Nog (veel) te weinig wordt erover nagedacht of de data die men wil bewaren, nog wel echt structureel nodig is en of data na zoveel jaren nog wel relevant is. De datawarehouse-architect is degene die daar juist het verschil maakt, door kritisch naar data te kijken. En hij maakt het verschil door de data ‘neutraal’ op te slaan en vooral, samen met de business, te kijken welke inzichten, waar in het bedrijfsproces nodig zijn.

 

Data verzamelen is eenvoudig, data juist inzetten, toepassen en gebruiken is moeilijk. Alleen de moderne data architect kan daarin het verschil maken.